数月前，《浙江省“企业上云”行动计划(2017)》出台，提出要让10万企业率先“上云”，促进经济转型升级。随后，江苏携手阿里云，宣布启动首批“1+30+300”工程，推进江苏省内30家“信息化、工业化”融合服务机构、300家制造企业高效利用云计算、人工智能。
在上述行动中，ET工业大脑都扮演着举足轻重的角色。8月28日，南方日报跨省调研组走读杭州，专访阿里云ET工业大脑项目负责人王峰，寻找这里的数据“掘金”故事。
提升1%良品率节省上亿成本
光伏切片生产有着十分精密的工艺流程，包括来料检验、粘胶、切片、脱胶、清洗、检验等环节，一根仅0.1mm粗细的钢线不断摩擦硅锭，最终切出一片片仅0.2mm厚的硅片。在如此复杂的生产环境下，人工经验很难百分百保障产品质量。
生产过程同时伴随产生人力、机械、用料、方法、环保等各方面过程的数据。苏州协鑫光伏科技有限公司(以下简称“协鑫光伏”)五年以来通过在生产设备上加装传感器，收集了比较完整的生产数据。
这些数据就如同一座未经开采的矿藏，而阿里云的拳头工业产品——ET工业大脑在2016年8月入驻协鑫光伏的切片生产车间，则充分释放了这些工业数据背后的价值。
基于阿里云云计算和平台及阿里云算法专家资源，阿里云为协鑫光伏打造了一套智能工厂的解决方案，其核心是通过对历史生产过程中的进行建模分析，并实时监控、指导生产过程，提升工厂的管理水平和效率，提升产品的良品率。
目前通过ET工业大脑的帮助，协鑫光伏的生产良品率已经提升1个百分点，这意味着企业每年可节省上亿元的生产成本。
为了几个百分点而做的努力，在杭州中策橡胶生产车间里同样进行着。对年生产5000多万条轮胎的全球橡胶生产巨头来说，引入ET工业大脑之后，一年可以增加千万元级的利润。“阿里云的人工智能ET工业大脑通过人工智能算法在短时间内处理分析每一块橡胶，匹配最优的合成方案，对所有关联参数进行深度学习计算，精准分析出与良品率最相关的60个关键参数，并搭建参数曲线，在生产过程中实时监测和控制变量。”阿里云ET工业大脑项目负责人王峰表示。
“工业OS”系统的体验
“我们做的就是一个‘工业OS’系统，企业相当于智能手机的使用者，通过安装不同的APP获得个性化的服务。”王峰说，对不同企业来说，赋予不同的数据代码，ET工业大脑将为每家企业带来独特的体验。
从某种程度上来说，依托公有云服务，融、云计算、人工智能服务于一体的“ET工业大脑”拉近了传统制造业与人工智能的距离。
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