9月12日，主题为“计算，让AI无处不在”的2018人工智能计算大会(AICC 2018)在京举行，大会发布了《2018中国AI计算力发展报告》摘要版，针对AI领域的投资和供给、行业和区域、需求和应用、潜力和趋势进行综合评估，为研究机构与商业公司获取AI视野、感知AI发展趋势、制定AI发展战略提供科学依据。
“人类社会已经快速步入到智慧时代，智慧时代的核心驱动力就是计算。”AICC大会发起人、中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东表示：“今天市值前十的公司几乎都是信息技术与服务公司，这说明他们在计算力上的投入最多，计算力为这些公司创造了价值。而从国家来看，GDP与计算力也呈现出明显的正相关关系，GDP排名前五的国家与服务器出货量前五名几乎保持一致。”
而对于计算与AI的关系，王恩东认为：“人工智能与计算的融合发展趋势将不断加强，成为高性能计算、边缘计算以及未来量子计算最重要的应用场景，同时人工智能也对计算提出了更多的挑战，可定制计算受到越来越多公司的重视，开始尝试在实际业务中使用FPGA、ASIC等定制芯片为人工智能加速，这促进了计算的多元化发展。
2018人工智能计算大会现场
事实上，AI对计算力的需求已远超摩尔定律的性能增长速度。OpenAI公布的一份报告显示，2012年以来，AI训练中使用的计算力每3.5个月增长一倍，6年增长30万倍以上。在此期间，硬件算力的提升一直是人工智能快速发展的重要因素。
《2018中国AI计算力发展报告》显示，2017 年是中国 AI 发展的元年，AI 的投资增长 10 倍，算力提高 230.7%，数据量增加 50%。
报告针对不同城市与地域的计算力发展做出了评估。数据显示，中国 AI 计算力发展 Top10 的城市可以分为两个层级，Tier 1城市杭州排名首位，北京、深圳、上海和合肥市紧随其后，Tier 2城市包括成都、重庆、武汉、广州、贵阳(排名不分先后)。而中国 AI 计算力发展在区域分布上也存在不平衡，总体上来说东部地区发展程度高于西部地区，其中华东地区计算力发展程度最高，西北地区发展程度最低。
中国应用 AI 计算的 Top 行业一是互联网，应用场景有搜索引擎、电商用户行为分析;二是政府部门，主要应用场景为公共安全和公共服务;三是医疗行业，主要用于疾病预测诊断、信用风险管理;四是金融行业，主要应用场景有知识管理和生成、在线业务人脸识别等。
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