人工智能的终极意义，在于节省劳力释放双手、拉近人与人之间的距离、改变人类交互模式，为人类日常生活带来便利。作为人工智能的三要素之一的「数据」也经过了多个发展阶段，在人工智能的进化中发挥着愈加重要的作用，未来定制化、场景化的数据将为人工智能商业化落地带来更多的可能性。
确实，人工智能产业的发展离不开数据服务业的支持，目前阶段，人工智能算法的训练主要依靠大量数据来完成。数据对于算法就像汽油对于发动机，从车辆自动化驾驶到AI聊天机器人，从医学成像与诊断到农作物监测，数据在其中扮演着“幕后英雄”角色，发挥着不可或缺的作用。数据越多、越精准，算法训练后获得的模型也就越智能、越好用。
作为AI数据服务行业的典型代表，Testin有数正在随着AI企业数据需求不断进化，通过自建数据场景实验室和数据标注基地，打造专业的定制化采集和高质量的标注队伍，来帮助AI企业获取更多优质的特定场景数据。就像深圳市人工智能行业协会郎丽艳秘书长评价的那样：“我们在接触了众多的人工智能企业后发现，目前高质量和可靠的数据是制约人工智能进一步发展的最核心关键所在，Testin有数是国内对数据质量和安全重视程度较高的企业之一，那些场景非常难、精度需求非常高的数据是Testin有数区分市面上绝大多数AI数据服务商的根本，如果把人工智能比喻为“火箭”要去太空，那Testin有数就是那个提供 “动力”的企业。”
